Hugo Gresse

Mobile developer at Pl@ntNet

Talk Title

Embarquer votre modèle de machine learning dans votre app ?

Room

Salle 2.04

Date

27.04.2023

Time

14:50 > 20 min

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Comment exécuter des modèles d'apprentissage automatique sur téléphone ? Comment télécharger le modèle et les données supplémentaires ? Est-ce que cela fonctionne bien ? Même dans une application React Native ?

Pl@ntNet dispose d'un modèle d'identification hors ligne/embarqué qui a été directement créé à partir de notre modèle de production côté serveur.
Nous avions besoin de télécharger le modèle, ainsi que les informations et les noms des espèces de plantes que nous ne voulions pas rendre facilement lisibles par d'autres. Mais nous souhaitions également disposer de données supplémentaires telles que des images d'illustration.
Nous avons eu quelques problèmes de mise en place, nous allons donc approfondir l'implémentation dans React Native avec un peu de code natif sur Android/iOS (java/swift).

Enfin, est-ce que cela fonctionne bien ? Comment se compare-t-il à notre processus côté serveur ?

Speaker Bio

Mobile developer for [Pl@ntNet app](https://play.google.com/store/apps/details?id=org.plantnet) at INRIA, Montpellier, France

Previously:
– lead android developer at Teads

Also a web developer and open source contributors:
– [openfeedback.io](https://openfeedback.io)
– [bataille.ovh](https://bataille.ovh)
– more on [github](https://github.com/HugoGresse)

Creator of Montpellier Android User Group, board member of Montpellier Tech Hub and co-organizer of SunnyTech

Previous talks:
– 2022: https://www.youtube.com/watch?v=2uohyVURg-g

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